开课吧 25期数据分析薪培养计划就业班
数据分析高薪培养计划就业班25期，专为想要成为数据分析师、进入头部企业、实现高薪职业人生的工程师打造，课程联合一线大厂资深数据分析专家，通过深度调研百度、腾讯、阿里、美团、字节跳动内部公司研究的课程！课程目录
├──01、第一章 环境安装
| ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip634.04M
| ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip469.69M
| ├──Mac安装anaconda.pdf2.37M
| ├──win系统安装anaconda.pdf931.23kb
| ├──第一章第1节： anaconda for mac.mp439.31M
| └──第一章第2节： anaconda for Windows.mp420.72M
├──02、第二章 Excel基础
| ├──Excel常规操作作业-答案.zip73.85kb
| ├──Excel常规知识.pdf9.53M
| ├──Excel的常规操作.pdf4.80M
| ├──第3节 Excel数据集及材料准备.zip16.43M
| ├──第八节：短租课件与数据源.zip3.49M
| ├──第二章第1节： Excel知识回顾.mp4372.49M
| ├──第二章第2节： Excel案例分析.mp4437.09M
| ├──第二章第4节： Excel常规操作.mp4299.20M
| ├──第二章第5节： Excel公式与函数.mp4298.13M
| ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4301.18M
| ├──第二章第7节： 电商视频.mp4359.39M
| ├──第二章第8节： 短租完整.mp4303.90M
| ├──第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4160.17M
| ├──第九节：Excel2016和2019区别.pdf991.15kb
| ├──第九节：Excel区别操作演示.xlsx503.30kb
| ├──第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf1.05M
| ├──第六节：数据透视表数据.zip178.93kb
| ├──第七节：电商视频课件.zip2.87M
| ├──第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip2.22M
| └──第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip72.65kb
├──03、第三章 Python
| ├──第二节：Python进阶-课件.pdf735.28kb
| ├──第三节：Python案例-课件.pdf1.13M
| ├──第三章第1节： Python基础入门.mp4336.12M
| ├──第三章第2节： Python进阶.mp4334.05M
| ├──第三章第3节： Python案例.mp4404.39M
| ├──第一节：Python基础入门-课件.pdf793.21kb
| └──第一节：Python先导课知识点.png51.96kb
├──04、第四章 开班典礼（含课表）
| ├──第2节课表（实时更新）
| ├──20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf391.41kb
| └──第四章第1节： 开班典礼.mp4497.94M
├──05、第五章 Python
| ├──第10节Python科学计算库Pandas上
| ├──第11节Python科学计算库Pandas下
| ├──第12节Python案例-电影数据分析
| ├──第13节Python案例-电商数据分析
| ├──第1节Python章节学习指引
| ├──第2节Python语法入门
| ├──第3节Python数据容器
| ├──第4节Python函数与异常处理
| ├──第5节Python面向对象与模块
| ├──第6节Python爬虫基本认知
| ├──第7节Python爬虫常用库
| ├──第8节科学计算库Matplotlib可视化
| └──第9节Python科学计算库NumPy
├──06、第六章 MySQL
| ├──第1节MySQL金融案例-基础操作
| ├──第2节MySQL云实验平台
| ├──第3节MySQL金融案例-复杂查询
| └──第4节MySQL金融案例-其他操作
├──07、第七章 MySQL和Hive安装资料
| ├──第1节MySQL-Mac安装
| ├──第2节MySQL-win安装
| ├──第3节补充视频-完全分布式
| ├──第4节伪分布式-Win版
| └──第5节伪分布式-Mac版
├──08、 第八章 Hive
| ├──第1节HiveSQL核心技能1-常用函数
| ├──第2节HIve云实验平台
| ├──第3节HiveSQL核心技能2-表连接
| ├──第4节HiveSQL核心技能3-窗口函数
| ├──第5节HiveSQL常用优化技巧
| ├──第6节大数据分析综合案例
| ├──第7节完全分布式补充
| ├──第8节spark 基础
| └──第9节sprak SQL
├──09、 第九章 数据可视化
| ├──第1节Excel常用图形可视化1
| ├──第2节Excel常用图形可视化2
| ├──第3节tableau常用可视化图形讲解
| ├──第4节tableau高级可视化讲解
| ├──第5节tableau prep
| ├──第6节电商订单数据分析
| ├──第7节power bi
| ├──第8节power bi炫酷语言
| └──第9节power bi用户画像项目
├──10、第十章 行业案例分析
| ├──第10节电商日常数据指标监控
| ├──第11节用户画像
| ├──第12节用户行为分析
| ├──第1节战略指标
| ├──第2节策略指标
| ├──第3节数据分析方法论
| ├──第4节沙箱实验
| ├──第5节数据分析报告
| ├──第6节流量与产品功能分析
| ├──第7节用户分析
| ├──第8节运营分析
| └──第9节经营分析与复盘分析
├──11、第十一章 统计学方法论
| ├──第10节时间序列（二）
| ├──第11节新闻分类一
| ├──第12节新闻分类二
| ├──第1节描述统计分析
| ├──第2节推断统计分析-参数估计
| ├──第3节推断统计分析-假设检验
| ├──第4节常用假设检验（一）
| ├──第5节常用假设检验（二）
| ├──第6节线性回归
| ├──第7节AQI分析与预测一
| ├──第8节AQI分析与预测二
| └──第9节时间序列(一)
└──12、 第十二章 就业指导
| ├──第一十二章第1节： 就业指导（一）.mp4436.62M
| ├──第一十二章第2节： 就业指导（二）.mp4204.65M
| ├──就业1.pdf1.95M
| └──就业2.pdf706.79kb
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